Phát triển vật đá gà trực tiếp trên mạng mới sử dụng tin học tài đá gà trực tiếp trên mạng (MI)

Phát triển các vật đá gà trực tiếp trên mạng mới sử dụng MI

Tin học Vật đá gà trực tiếp trên mạng (MI) là một công nghệ thay đổi trò chơi, bị ảnh hưởng bởi một lượng lớn dữ đá gà trực tiếp trên mạng, thúc đẩy Trí tuệ nhân tạo (AI) tiến lên trong việc tìm kiếm các tài đá gà trực tiếp trên mạng mới. Nó đã thu hút sự chú ý ở nhiều quốc gia do tình trạng mới nổi như một công nghệ thiết yếu của tương lai.
ENEO nhằm mục đích khám phá và phát triển các vật đá gà trực tiếp trên mạng sáng tạo thông qua việc tích hợp các thí nghiệm, mô phỏng và AI trong việc điều tra các lĩnh vực như năng lượng tái tạo, chất xúc tác, chất bôi trơn và vật đá gà trực tiếp trên mạng hiệu suất cao.

Nền tảng mô phỏng AI ×: đá gà trực tiếp trên mạng và ứng dụng của Matlantis^TM

Có một tìm kiếm ngày càng tăng cho các vật đá gà trực tiếp trên mạng sáng tạo để giúp đạt được tính trung lập carbon. Các công nghệ kỹ thuật số hiện tại như mô phỏng phân tử và AI ngày càng trở nên quan trọng. ENEO và Mạng ưa thích, Inc. đã cùng phát triểnMatlantis^TM: một trình mô phỏng cấp nguyên tử đa năng. Matlantis^TMCó thể tính toán các tính chất năng lượng và vật lý của các phân tử, tinh thể và các loại vật đá gà trực tiếp trên mạng khác ở tốc độ cực kỳ cao và tìm kiếm một loạt các vật đá gà trực tiếp trên mạng mới vượt quá những gì có thể xảy ra trong quá khứ.
Hóa đá gà trực tiếp trên mạng tính toán ưu tiên, Inc. (PFCC) được thành lập bởi cả hai công ty và đã cung cấp Matlantis^TMtheo mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) kể từ năm 2021 tại Nhật Bản. Hơn nữa, dịch vụ này cũng đã được cung cấp tại Hoa Kỳ từ tháng 4 năm 2023 và ở châu Âu từ tháng 12 cùng năm. Chúng tôi đang đóng góp cho sự phát triển của các vật đá gà trực tiếp trên mạng mới trên khắp thế giới.

Nghiên cứu trường hợp sử dụng Matlantis^TMvà MI

ENEO đã đưa ra thách thức trong việc tăng tốc nghiên cứu vật đá gà trực tiếp trên mạng và thúc đẩy sự đổi mới trong R & D bằng cách sử dụng Matlantis^TM.

(1) Tìm kiếm ảo đá gà trực tiếp trên mạng chất xúc tác để tổng hợp amoniac

Thông qua mô phỏng hóa học, quá trình này đã tính toán năng lượng kích hoạt (biểu thị sự dễ dàng của tiến trình phản ứng) và năng lượng bổ sung/giải hấp cho đá gà trực tiếp trên mạng phản ứng xảy ra trên đá gà trực tiếp trên mạng bề mặt xúc tác khác nhau. đá gà trực tiếp trên mạng kết quả được phân tích bằng cách sử dụng máy học và AI, cho phép thiết kế đá gà trực tiếp trên mạng chất xúc tác có chức năng cao hơn so với đá gà trực tiếp trên mạng phương pháp thu được bằng đá gà trực tiếp trên mạng phương pháp thông thường.
Matlantis^TMđã cho phép các nhà nghiên cứu tiến hành sàng lọc ảo mà không cần các thí nghiệm vật lý, dẫn đến việc phát hiện ra các vật đá gà trực tiếp trên mạng ứng cử viên tiềm năng đã hứa.

(2) Thiết kế chất bôi trơn và greise

Quá trình này thiết kế chất bôi trơn và mỡ bằng cách sử dụng đá gà trực tiếp trên mạng công nghệ mô phỏng như Matlantis^TMĐể cho phép tạo ra đá gà trực tiếp trên mạng hệ thống cơ học hiệu quả cao và hiệu suất cao với tải trọng môi trường thấp.
Để đạt được mục tiêu này, các nhà nghiên cứu mô phỏng các sản phẩm ứng cử viên để có được sự hiểu biết về các cấu trúc phân tử giúp tăng cường các chất phụ gia. Khoản đầu tư này cuối cùng cho phép các nhà nghiên cứu tăng các đặc tính ma sát và chống mặc thấp hoặc làm rõ các phản ứng hóa học đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn sự hao mòn trên vật đá gà trực tiếp trên mạng.
Thông qua đá gà trực tiếp trên mạng mô phỏng này, ENEO đang hoạt động không mệt mỏi để thiết kế đá gà trực tiếp trên mạng hình thức lý tưởng mà chất bôi trơn và mỡ nên lấy để đạt được đá gà trực tiếp trên mạng đặc tính của bộ lạc tối ưu. (Nhấp vàoở đâycho trang R & D của chất bôi trơn)

(3) Mô phỏng đa quy mô × AI để phát triển vật đá gà trực tiếp trên mạng cao su lốp

ENEOS sử dụng đá gà trực tiếp trên mạng công nghệ mô phỏng khác nhau cùng với Matlantis^TMĐể nhắm mục tiêu các thang đo khác nhau, chẳng hạn như phương pháp phần tử hữu hạn cho thang đo MM và mô phỏng động lực phân tử hạt thô cho thang đo μM. Những phương pháp này cuối cùng phục vụ để phát triển các vật đá gà trực tiếp trên mạng cao su với các cấu trúc phân cấp phức tạp để sử dụng trong việc sản xuất lốp xe có khả năng phục hồi, chất lượng cao. Những nỗ lực kết hợp của mô phỏng và học máy (AI) hiện đang thúc đẩy sự phát triển của vật đá gà trực tiếp trên mạng để cải thiện hơn nữa hiệu suất lốp.

(4) Liên kết với chương trình tự động tìm kiếm phản ứng, GRRM20,

Công ty chúng tôi, cùng với HPC Systems và PFCC, đã cùng đá gà trực tiếp trên mạng GRRM20 với Matlantis. Grrm20 với matlantis sử dụng grrm trên matlantis^TMĐể hoàn thành việc khám phá tự động đá gà trực tiếp trên mạng đường dẫn phản ứng hóa học với tốc độ chưa từng có.